人不知而不愠,不亦君子乎?
--《论语》
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DeepSeek实习的bar

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24年上半年投出了第4篇论文 (已有nips+acl*2),感觉自己总算可以暂时摆脱这一阶段 (直博博二) 的产出焦虑,有更大的容错空间去做一些更底层、失败风险更大的研究。于是打算重新把之前摸索了很久的一个language modeling的问题拿出来all in。 此时我觉得需要一个资源丰富、人才密度高、鼓励创新的地方来支持我,这个决定自然指向DeepSeek。彼时DS还在迭代V2模型,远没有今天的风头无两,甚至,第一次因为创始人采访 (价格战、MLA) 而出圈,也是几个月之后的事情了。 我找到HR发了简历,结果直接被告知citation太低、论文没有影响力,简历不通过。citation确实是硬伤,我只有纯一作的论文,数量和质量都不高,科研也才第二年,没有时间上的积累。HR表示需要“一到两篇有影响力的一作”,这个即便对于现在的我来讲,也还是觉得难如登天。遗憾肯定是遗憾的,但也没办法,菜就多练。 几个月之后另一位DS的HR approach我,我表示之前已经被拒过简历了,她查了一下,说确实。 供大家参考。 最后贴一段R1的评论:这段经历最终沉淀为科研历程的校准参数:它既标定着学术评价的现实坐标,也反向映射着探索者的理想维度。或许所有创新都要经历这样的张力场——在被承认与被质疑的波动中,每个数据点都在为最终的收敛积累势能。此刻实验屏幕上的loss曲线仍在震荡,但我知道,那些未被量化的可能性,正在某个隐藏层悄然生长。 #ai #nlp #llm #大模型 #deepseek #openai #acl #实习 #读博